文章摘要
基于ARIMA模型的煤炭消费量预测
Coal Consumption Prediction Based on the ARIMA Model: A Case Study of Hunan Province
  
DOI:
中文关键词: ARIMA模型  煤炭消费量;时间序列;预测
英文关键词: ARIMA model  coal consumption  time series  prediction
基金项目:全国统计科学研究计划项目(2006B48);湖南省社科基金项目(07JD37);湖南科技大学研究生创新基金项目(S080133)
作者单位
张 果 华中科技大学 哲学系,湖北 武汉 430074 
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中文摘要:
      科学地预测煤炭消费量可以为规划煤炭生产和煤炭供给提供强有力的数据支持,根据1982-2010年湖南省煤炭消费量数据建立ARIMA模型,并对2013-2015年的煤炭消费量进行了预测。研究结果表明:ARIMA(1,1,3)模型的预测效果良好,2005 -2010年平均预测误差仅为4.00%,达到了最佳最小方差的预测效果;湖南省煤炭消费量在2013 -2015年将继续出现上涨趋势,但增速会有所回落。
英文摘要:
      A scientific prediction of coal consumption provides an important basis for rational planning of coal production and coal supply. According to the coal consumption of Hunan Province from 1982 to 2010, this paper sets up the ARIMA model and predicts the coal consumption from 2011 to 2015. Research shows that the prediction result of ARIMA (1,1,3) model is good, which forecasts error only 4 percent from 2005 to 2010; Hunan’s coal consumption during 2011-2015 will continue to keep the rising trend, but the growth will be somewhat lower.
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