生成式人工智能的迅速发展，极大提升了社会民生便利性，也造成了诸如虚假信息、文化歧视、隐私泄露等伦理风险的叠加，凸显出现有治理政策与技术之间的不适配。以“伦理先行”为理论框架，回顾生成式人工智能与科研伦理问题的现有讨论，分析其实际应用带来的伦理挑战。从公共文化责任意识角度，探讨在内容生成技术应用过程中，如何平衡技术创新带来的风险与伦理责任，揭示其在文化生成与认同之间的断层和歧视，以及认知安全引起的文化风险。对此，可通过公共文化服务政策设计中的智能化标准治理，确保数据使用合规，加强文化责任与伦理治理，构建完善的技术治理体系，从而实现全面有效的治理效果。