生成式AI应用场景下版权侵权风险的体系化规制
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国家社会科学基金重大项目(23&ZD159)


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    DeepSeek开启生成式AI的应用普及时代,丰富多元的应用场景增加了版权侵权风险规制难度。我国宜采取“前端宽松、过程控制、后端兜底”的进路,充分发挥著作权法利益平衡的功能,构建体系化的侵权风险规制方案。事前规范层面,基于公共利益以及产业政策目标设立生成式AI版权合理使用规则以满足人工智能发展需求,并设置梯度式豁免,厘清作品使用行为边界。事中约束层面,在“元规制”模式下,构建生成式AI版权市场自治体系,强化侵权风险识别与违法行为的行政规制,维护版权市场秩序,促进作品数据的高效流通,为版权人获益创造空间。事后救济层面,根据生成式AI版权侵权主体类型及侵权行为等因素对侵权责任的认定及承担进行类型化分析,明确法律责任分配,为版权人提供侵权救济通道。

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引用本文

郭玉新.生成式AI应用场景下版权侵权风险的体系化规制[J].湖南科技大学学报(社会科学版),2025,(3):85-94

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  • 在线发布日期: 2025-07-03