在人工智能驱动教育智能化转型的背景下，聚焦于 DeepSeek的知识蒸馏机制优化教学过程，探索其在教育中的应用潜力，对其风险进行反思和防范极具意义。传统标准化教学难以满足多元认知需求，而DeepSeek利用特定技术将专业知识体系转化为适配学习者认知阶段的模块，降低理解难度并增强信息传递效果。DeepSeek的核心机制基于多模态知识融合框架与混合计算架构的协同优化，有助于形成闭环教学系统，支持实时反馈与路径优化，推动教学范式转型。通过分层知识蒸馏框架，实现学习支持与引导。最后，反思技术应用中的问题，提出通过特定机制平衡技术辅助与自主发展，强调伦理协同，为教育智能化提供融合技术与人文反思的实践框架，助力教学效率与育人实质融合。