人工智能技术发展加速传统产业智能化转型，从而推动经济迈向高质量发展。同时，智能化生产也引发了就业市场的深刻变革，这对劳动者技能水平提出了新的要求。然而，我国劳动者在技能形成过程中面临三重困境：职前教育供给与智能产业需求的代际错位、中低技能劳动者参与专用技能培训意愿不足和企业智能化转型中的复合型技能人才缺口。为此，需通过“技能学习—技能积累—技能认证”递进环节，探索市场需求导向下，基于“个人—环境匹配”理论建立的劳动者技能形成机理，进而以营造智能化的产教融合生态、打造人工智能驱动的终身技能培训体系、构建适应人工智能发展的资历框架制度等策略帮助劳动者完成技能的适应性转型，实现高质量充分就业目标。